Spécialisation de la filière Systèmes Aérospatiaux.
Objectifs
Former des ingénieurs aptes à travailler dans le traitement et la sécurisation des données aérospatiales :
- Sécurité des réseaux de données
- Machine Learning et Deep Learning
- Fiabilisation des systèmes de données
Domaines d’application
- Sécurité aéronautique multi-sectorielle
- Certification de logiciels
- Amélioration/Optimisation de fonctionnement
Exemples de Projets liés au parcours
- Détection des dégâts causés par des parasites ou par les sécheresses à l’aide d’algorithmes de deep learning appliqués à des images radar
- Détection de la vitesse de fonte des calottes glaciaires à l’aide d’algorithmes de deep learning appliqués à des images radar
- A Deep Learning Approximation for simulation of fluid flow
Exemples de métiers
- Ingénieur Cybersécurité
- Ingénieur Data Scientist
- Ingénieur IA
SCIENCES HUMAINES ET LANGUES – 2 ECTS
- Enjeux sociétaux (en français) : 12 heures
- Facteurs humains et IHM : 17 heures
- Stage intensif préparation TOEIC et test(s): 20 heures
- Préparation renforcée TOEIC (pour les étudiants n’ayant pas atteint le score demandé): 20 heures
- Français Langue Etrangère (FLE) : 30 heures
- Engagement personnel
CONNAISSANCE DE L’ENTREPRISE ET INSERTION PROFESSIONNELLE – 6 ECTS
- Droit social : 15 heures
- Connaissance et insertion dans le milieu industriel : 8 heures
- Cycle de vie et éco-conception : 11 heures
- Initiation à la Cybersécurité : 10 heures
- Technique de conduite de projet : 13 heures
- Sûreté de fonctionnement – Méthodologie AMDEC : 11 heures
- Outil de gestion certification (Excel-TOSA et VBA) : 16 heures
PROJET – 5 ECTS
- Projet Master IPSA : 20 heures
SCIENCES DE L’INGENIEUR – 7 ECTS
- Modélisation d’un aéronef- pilote automatique : 24 heures
- Identification et observation des systèmes (observateurs déterministes et stochastiques, filtres de Kalman) : 34 heures
- Deep Neural Network & deep learning : 18 heures
- Conception des systèmes – Prototypage rapide : 24 heures
AERONAUTIQUE ET SPATIAL – 10 ECTS
- Cybersécurité (Software « Driver » Hardware) : 20 heures
- Cryptographie et sécurité réseaux : 22 heures
- Principes fondamentaux et techniques en cybersécurité : 18 heures
- Systèmes intelligents distribués : 26 heures
- Application of Deep Learning for image Processing : 20 heures
- Hands-on Machine Learning for Cybersécurity : 20 heures
- Projet de cursus : S2D et Cyber ou IA et S2D : 20 heures
STAGE DE FIN D’ETUDES DE 24 SEMAINES (OBLIGATOIRE)
POLE D’APPRENTISSAGE CONNAISSANCE DE L’ENTREPRISE ET INSERTION PROFESSIONNELLE – 30 CREDITS ECTS UE
- Evaluation par l’Industriel
- Rapport de stage
- Soutenance : 1 heures